TravelAgent-5：AI旅游规划多智能体系统

项目背景

随着AI技术的发展，喜欢旅游的我每次做攻略真的是累的不要不要的，那么我想旅游规划可以从"人工搜索+手动整理"向"AI自动规划"转变。本项目项目旨在构建一个AI Agent工作的旅游规划系统，用户只需输入目的地、天数和预算，系统即可自动生成包含路线、住宿、美食、文化讲解的完整旅行方案。

核心思路

1. 多Agent协同架构

• 主管Agent（Supervisor）：智能任务拆解与调度，在任务真正的开始之前，还可以充当聊天的角色，并且主动询问补齐旅游行程的核心参数
• 路线规划Agent：景点推荐+交通优化（这个有难度，重点是路线怎么样才有合理性）
• 住宿安排Agent：酒店筛选+性价比分析
• 美食推荐Agent：地道餐饮+预算控制
• 目的地讲解Agent：文化背景

2. 智能调度策略

并非每次请求都需要所有Agent工作。Supervisor根据用户意图智能决定：

• "帮我规划3天杭州旅行" → 全部4个执行Agent
• "推荐西湖附近酒店" → 仅住宿Agent
• "杭州有什么好吃的" → 美食Agent + 讲解Agent

3. 极致轻量化

部署在阿里云2核2G服务器上：

• Go网关：~20MB内存
• Python后端：~300MB内存

技术架构

[浏览器] ←→ [Go网关 :8080] ←→ [Python LangGraph :8001]

• 前端：Go embed.FS + 原生HTML/CSS/JS，零依赖
• 网关：Go net/http 标准库，SSE流式代理
• 编排：Python核心LangGraph调度Agent
• 数据：飞猪MCP（flyai-cli）提供实时旅行数据

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